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Une large majorité des employés dans le monde (82 %) craint que leur entreprise n’évalue pas suffisamment les risques des applications d’intelligence artificielle (IA) pour les employés et les clients. C’est ce que révèle l’IDC InfoBrief « The Path to AI Everywhere: Exploring the Human Challenges », sponsorisé par Unit4. Cette étude, basée sur une enquête mondiale auprès de plus de 1 250 employés en Europe et en Amérique du Nord, met en évidence les préoccupations croissantes concernant l’impact de l’IA sur le milieu professionnel.

IA : Opportunités et risques dans le secteur financier

Malgré ces inquiétudes, les professionnels de la finance reconnaissent les avantages de l’IA. Ainsi, 26 % d’entre eux estiment que l’IA peut aider les directeurs financiers (CFO) à prendre des décisions plus rapidement. De plus, l’IA est perçue comme un outil facilitant la gestion de la conformité et des risques (24 %) et l’optimisation des réunions et des rapports mensuels (22 %).

Cependant, IDC met en garde contre une dépendance excessive à l’IA dans le domaine financier. Un manque de contrôle humain peut entraîner des risques en matière de conformité et de prise de décision. IDC conseille donc aux CFO d’aborder l’IA comme un processus de transformation stratégique, en prenant en compte à la fois les opportunités et les risques.

Les professionnels de la finance restent essentiels

Selon Michael Lengenfelder, architecte global solutions FP&A chez Unit4, le rôle des professionnels de la finance reste indispensable malgré l’essor de l’IA. “L’IA accélère la transformation stratégique du service financier, mais le contrôle humain reste crucial. Les équipes financières doivent garantir la transparence et s’assurer que l’IA respecte les réglementations et apporte une réelle valeur à l’entreprise.”

Michael Lengenfelder

Alors que l’IA s’intègre de plus en plus dans les opérations des entreprises, il devient essentiel d’établir des lignes directrices claires et une gestion des risques efficace. Les entreprises doivent voir l’IA non seulement comme un levier d’efficacité, mais aussi comme une technologie nécessitant un encadrement rigoureux.

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